数据采集，智能审核后台，马甲号，数据清洗，用户画像，推荐算法

个性化推荐是基于用户实时行为进行个性化精准推荐的引擎系统。

互联网的出现和普及给用户带来大量信息，满足用户在信息时代对信息的需求，但随着网络的迅速发展，网上信息量呈指数增长，使得用户在面对大量信息时无法从中获得对自己真正有用的那部分信息，对信息的使用效率反而降低了，这就是所谓的信息超载（information overload）问题。 解决信息超载问题一个非常有效的办法是推荐系统，它是根据用户的信息需求、兴趣等，将用户感兴趣的信息、产品、内容等推荐给指定用户。

在本期项目中，通过采集点埋码，实时采集获取用户行为数据并分析挖掘，根据数据产品目标和用户个性化定向，结合推荐算法、规则引擎和效果评估体系，重构企业与消费者之间的纽带，即所看即所需，所见即所得，从而实现精准化覆盖、高转化、低成本的商业目的。

推荐平台分析用户行为喜好，推荐有价值的物品，投其所好，增强客户粘性，从而与用户建立长期稳定的关系，有效保留用户，提升提升平台用户停留时长和留存，提高平台影响力，促进全渠道营销转化，增加营收。